LSI copywriting: ما هذا؟ اشرح اتجاه المستقبل القريب

في مارس 2014 ، بدأت Google بتشفير جميع طلبات البحث تمامًا. الآن ، في Google Analytics ، بدلاً من عبارة البحث ، التي تشير إلى وجود عدد لا بأس به من الزيارات إلى الموقع ، سنرى كلمتين: غير متوفرة. أذكر Yandex في ديسمبر 2013 - جنبًا إلى جنب مع الإعلان عن إلغاء الترتيب المرجعي - بدأ أيضًا في تشفير نص عبارة البحث في رأس المرجع في جزء من استعلامات البحث. نحن نفترض أن هذا سيحدث عاجلاً أم آجلاً مع كل الطلبات. علاوة على ذلك ، عاجلا وليس آجلا.

بإيجاز ، يمكننا أن نقول: إن الموقف على هذا النحو في المستقبل القريب سيكون من المستحيل فهم الطلبات في الموضوع التي ستنشئ انتقالات بنفس الوضوح - لا يمكن التنبؤ بها إلا.

الاستنتاج الرئيسي لأصحاب المواقع وكبار المسئولين الاقتصاديين؟ ألغيت ترقية المراكز أخيرًا. لا يزال هناك سوى مقياس واحد موثوق للفعالية - حركة مرور البحث.

ما هو LSI Copywriting؟

ماذا يعني كل هذا المحزن بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين (وتشجيع لأولئك الذين يروجون بمساعدة تسويق المحتوى) الأخبار؟ يبدو أن عمالقة البحث تهدف إلى الإبادة المنهجية لجميع العناصر المتبقية لكبار المسئولين الاقتصاديين الكلاسيكية في تسويق البحث. هذه هي سياسة تتبع باستمرار لتحقيق أقصى قدر من التسوية من الإجراءات التلاعب من قبل محسن.

إذا لم يكن معروفًا للطلبات التي يستقبلها موقع الويب الخاص بك ، فبناءً على ما يجب استنتاجه حول فعالية عبارة / بحث معينة؟ يوجد مثل هذا الاقتراح: إذا نسينا استفسارات البحث ، فاترك محاولات لتتبع الصفحة التي تحتاج هذه الصفحة أو تلك الصفحة لتكون ذات صلة ، ثم سيتم "عدم وضوح" الصلة على الصفحة كنتيجة لذلك. ولكن في الواقع ، كل شيء ليس كذلك. كل شيء صادق: ما تكتبه في الصفحة - لذلك هو ذو صلة.

من المهم أن نفهم أن الصلة لم تعد الكثافة الرئيسية على الصفحة. ونحن نفهم ما نتحدث عنه. منذ عدة سنوات ، قمنا بتطوير برنامج نصي أساسي لتقدير الكثافة استنادًا إلى مواقع موجودة في نتائج بحث TOP-20 لاستعلام معين. وبشكل عام ، منذ عام 2010 لم نستخدمها بأنفسنا :) - هذا ببساطة ليس جيدًا. لا تنطبق الصلة على عبارات المنارات المدرجة في المحتوى النصي ، وتتعلق أهميتها في أوقات البحث الدلالي بالمعنى والمحتوى.

اتجاه السنوات القليلة المقبلة هو ما يسمى LSI-copywriting.

إن اختصار LSI واضح أكثر أو أقل: إنه فهرسة دلالية كامنة (فهرسة دلالات كامنة) ، وهي طريقة لفهرسة دلالات الألفاظ الخفية - الدلالات التي تغير المعنى وفقًا للسياق. بفضل LSI ، تتعلم محركات البحث فهم اللغة الطبيعية للاستعلامات.

استجابةً لحركة محرك البحث نحو البحث الدلالي ، نشأت ما يسمى بـ LSI copywriting. سوف LSI - copywriting إلغاء سيو copywriting في العامين المقبلين إلى ثلاث سنوات.

كيف يتغير مفهوم "الأهمية" مع تحسين البحث الدلالي

ما الذي نعنيه سيو كوبيوريتوري؟ العمل مع النص على أساس قائمة المفاتيح لإدخال وكثافة إدخالها. لماذا سيكون موجودا لمدة سنتين أو ثلاث سنوات أخرى؟ ليس لأن دخول المفتاح فعال اليوم. إن القصور الذاتي في السوق ضخم للغاية ، وهذا هو السبب في أن العمل مع النص على الكثافة الرئيسية سوف يستمر لفترة من الوقت.

إدخال المفاتيح (كتابة نصوص سيو) غير مناسب ، غير فعال ، بل ضار لمدة عامين بالفعل. بدأ كل شيء في عام 2011 - باستخدام خوارزمية Panda ، وهي الأكبر في تاريخ تحديثات خوارزميات Google. الشيء الرئيسي الذي يقولون عن باندا: هذه الخوارزمية كانت تهدف إلى محاربة النصوص منخفضة الجودة. لكن هذا ليس صحيحا تماما. في الواقع ، قام باندا بتقييم تفاعل المستخدم مع الموقع ، وبشكل أكثر دقة ، درجة مشاركته عند عرض محتويات صفحة الويب. من الواضح أن محتوى النص يلعب دورًا كبيرًا في تشكيل رأي الزائر حول الصفحة. ومن وجهة النظر هذه ، من الشرعي القول إن Panda هي بداية صراع جاد مع النصوص منخفضة الجودة (على الرغم من أنه من الخطأ ، بالطبع ، تقليل كل هذا التحديث إلى جودة النص فقط). بعد إدخال هذه الخوارزمية ، تم مسح مشكلة Google بعدد كبير من المزارع النصية والمواقع التي تم إنشاء النصوص عليها بوضوح لإدخال المفاتيح ، وليس للأشخاص.

ولكن ، إلى حد كبير ، حدث تقدم حقيقي في مجال البحث الدلالي مع إدخال خوارزمية الطائر الطنان (Hummingbird) في عام 2013. من تلك اللحظة فصاعدا ، بدأت القصة الحقيقية للكتابة LSI.

تم تقديم الطائر الطنان في مؤتمر صحفي مخصص للاحتفال بالذكرى الخامسة عشرة لـ Google. ثم أشار أميت سميث ، رئيس قسم تطوير محرك البحث ، إلى أن هومينبيرد هو أخطر تحديث منذ عام 2001. مع المقدمة ، بدأت فترة معالجة طلبات البحث ، ليس بالمفتاح فحسب ، بل بالمعنى المنطقي. كما ذكرت Google ، يعد هذا الابتكار هو الإجابة على حقيقة أن الأشخاص بدأوا في كثير من الأحيان في إدخال استعلامات موجزة تحتوي على عبارات رئيسية في شريط البحث ، وبدأت في كثير من الأحيان استخدام استعلامات "طبيعية" - مجرد عبارات عامية ، وغالبًا ما تكون معقدة للغاية وطويلة. الطائر الطنان "يعرف كيف" للتعامل مع مثل هذه الطلبات.

وهكذا ، فمن المنطقي اليوم التحدث عن "أهمية المعاني" ، وليس عن "أهمية الكلمات المنارة" على الصفحة ، والتي تعد خطوة تطورية خطيرة في البحث الدلالي.

في الواقع ، نحن نتحدث عن حقيقة أن البحث يسعى إلى "قراءة" و "إعادة بيع" النص بكلماته الخاصة - وهذا ليس أكثر ولا أقل - تطبيق للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، حتى الآن ، لم يمر أي روبوت واحد بهذا "النص لطلاب الصف الأول" ، ولكن التطور في هذا الاتجاه يسير بخطى مثيرة للإعجاب.

ما هو كل شيء؟

أتذكر على الفور مدى جدية Google التي بدأت مؤخرًا في التركيز على التطورات المتعلقة بإنشاء الذكاء الاصطناعي. في كانون الثاني (يناير) 2014 ، أشرف لاري بايج شخصيًا على استحواذ Google على شركة DeepMind Technologies التي تتخذ من لندن مقراً لها ، والتي ركزت على إنشاء خوارزميات للتعلم العميق على الآلات ، باستخدام التطورات في مجال علم الأعصاب.

وقبل ذلك بقليل ، اشترى عملاق البحث Boston Dynamics ، وهي شركة هندسية ذات شهرة عالمية تقوم بتطوير أكثر الروبوتات تقدما على هذا الكوكب.

أحد التطورات العسكرية في Boston Dynamics هو BigDog. الغرض منه هو الحركة على التضاريس التي لا يمكن أن يتحرك فيها النقل العادي. طول الروبوت - 0.91 م ، الطول - 0.76 م ، الوزن -110 كجم.

تركز Google على التعلم العميق ، وربما على إنشاء "آلة" ذكية. علاوة على ذلك ، أنشأت الشركة لجنة للأخلاقيات ستراقب تطور الذكاء الاصطناعي في الاتجاه "الصحيح" من وجهة نظر المعايير الإنسانية المقبولة عمومًا.

بعد ذلك ، ما هي فرصة أن تترك Google الفرصة لإنتاج بعض التأثيرات على الأقل على المشكلة؟ لا.

النقطة المهمة هي أنه كلما زاد تفكيرك في اهتمامات الأشخاص (جمهورك) والقليل من الكيفية التي يمكنك بها زيادة حركة المرور على حساب عيوب محرك البحث ، كلما كان من الأسهل بالنسبة لك أن تنمو وأن تحصل على جمهور مخلص. قم بإنشاء محتوى للأشخاص ، وتحسين المواقع لجعلها ملائمة للزائرين لاستخدامها. التحسين قد انتهى ، ظل التسويق الخالص على شبكة الإنترنت. فكر فيما تحتاج إليه القاعة المركزية ، واعطها لها - ماذا يمكنك أن تقول؟

حسنًا ، خاصة لأولئك الذين يشكون في أن التفرد التكنولوجي سوف يتحقق. شاهد الفيديو أدناه. وبعد ذلك ، هل ما زلت موضع شك؟

يتم إعطاء الحركات الأساسية لهذا الروبوت بواسطة الخوارزمية. لكنه هو نفسه يقرر الحركات التي يجب استخدامها - اعتمادًا على نوع الموسيقى والإيقاع.

شاهد الفيديو: Latent Semantic Indexing LSI & Google RankBrain: The Complete 2019 Guide (ديسمبر 2019).

Loading...

ترك تعليقك